周鸿祎谈Sora的27个观点
1、Sora很好，承认差距不丢人
2、Altman 是个营销大师，带节奏大师，通过不断地发让人惊叹的视频形成传播、发酵，形成期望。
3、Sora的轰动效果远超 GPT，因为 GPT 仅仅是在文字上给人惊艳。
4、我们 AI人才的密度不足，我们要想一想如何创造更好的环境，从内部培养更多的人才，
5、Pika、Runway的绘制还是像素层，但Sora 生成的视频像符合我们对这个世界的感认与常识。
6、Sora降低了普通人生成视频的门槛，对视频平台来说，带来了更多的生产，更丰富的供给。
7、用人工智能产生的文字训练大模型，大模型会越训练越傻，用Sora产生的视频喂 Sora，一定会产生系统崩溃。
8、Sora的出现应该令人感到兴奋，面对人工智能，焦虑没用，要主动拥抱，积极参与，成为推动者。我更过分，我成了布道者。
9、Sora 的出现说明我关于2024大模型十大推测现在有四条得到落实:开源大模型爆发、大模型运行在终端、文生图和文生视频取得突破性进展、多模态成为大模型标配。
10、什么是AI信仰，四个相信–要有AI信仰 -一相信AI 是真AI、相信 AI 是工业革命级技术、相信人类已经在朝着AGI，甚至朝着强人工智能在指数级的发展、相信不懂 AI会终将被淘汰。
11、国内大模型发展对国外开源依赖大，起步落后不丢人，先借鉴学习、再理解消化。
12、常识驱动，不是公式驱动。Sora的训练没有总结物理定律，它的可怕在于模拟了生物的观察、直觉、常识。像是人在做梦，依据日常生活中的经验、常识重塑了脑中世界。
13、GPT解决了AGI第一阶段的问题，对语言、文字的完整理解，但人类很多知识是隐性的，Sora在第二阶段取得突破–解决了机器和这个世界之间的互动问题。
14、Sora解决了人工智能和这个世界的观察、交互以及认知的建立。在这个基础之上，具生智能、通用机器人和这个自动驾都会得到突破。
15、去年人类担忧 GPT 的学习速度超过了人类知识的储备量，我提出让大模型学习视频，视频学完继续接入摄像头学习，朝AGI的进化速度就相当快了。
16、人工智能的尽头是能源自由，能否实现可控核聚变是关键。
17、语言类大模型会产生幻觉，Sora中可能也会出现这种错误，但瑕不掩瑜。
18、对电影工业来说，Sora 可以成为有力的工具，绘制布景效果、制作特效片段，繁琐的工作交给 Sora 做，创作者可以更聚焦创意、脑洞.
19、人工智能不能取代人类的想象力和创造力、也无法取消人类的主观能动性。
20、人工智能对年轻人最友好，Sora 对很多没有经验没有能力的年轻人进行了赋能，只要会想象就能做出不错的视频。
21、我最喜欢的产品经理是周星驰，他在《国产凌凌漆》里展现了非常美妙的创意，外观上看是一个刮胡刀，实际上是一个吹风机。今天大家看 Sora是一个AIGC文生视频工具，实际上是AGI的第二个突破点，是人工智能重要的里程碑。
22、过度依赖 Sora 会产生终极信息茧房:想看什么生成什么，甚至不需要短视频。
23、中国 AI 行业要戒掉吹牛的习惯，没必要用刷榜自我欺骗，Sora让我们看到了和OpenAl的差距。
24、Sora 提升了短视频生成速度和质量，会影响各个行业，当下，无论是培训、游戏、电商、内容、还是娱乐产业，都离不开短视频。
25、AI 在搅乱整个行业，改变游戏规则，没有 Al，所有的巨头都非常稳定牢靠，也不会有新创业者的机会。
26、有人认为 AGI 永远不会到来，但Sora 出来之后，我觉得可能只需要两三年了。
27、大模型开始训练视频后，对知识的要求其实更高了，很多视频是需要标注的，可以发挥我们的人才优势。
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