先说明：AI做SEO，不是批量灌水
很多人一提AI+SEO，脑子里就是“一天生成100篇文章”。这条路短期可能骗到点击，长期基本会把站点做废。我的做法更朴素：AI负责调研、拆解、初稿、改写、检查；人负责判断、经验、案例、事实核查。你把AI当成一个不知疲倦的SEO助理，而不是替你把关的主编。
一、关键词：用AI做意图聚类，别只盯搜索量
新手最容易犯的错，是找一个搜索量大的词就开写。结果词很大，意图很杂，文章写出来谁都不满意。正确做法是先定1个核心词，再让AI帮你扩展长尾词，并按搜索意图分类。
- 准备种子词：比如“AI写作工具”。
- 用5118、Ahrefs、Google Keyword Planner或百度关键词规划师拉一批相关词。
- 把词表丢给ChatGPT、Claude或Kimi，让它按信息型、商业型、交易型分类。
- 最后选1个主关键词加3到5个副关键词，优先做竞争度低、意图清晰的长尾词。
提示词可以直接用：你是SEO编辑，请根据下面20个关键词，按搜索意图分类，输出表格，包含关键词、意图、建议文章标题、适合的H2。注意：别让AI自由发挥，词表要真实来自工具。
二、看SERP：让AI拆TOP10的内容差距
关键词定完，不要马上写。先看搜索结果前10名。工具上用Google、百度、Bing看SERP，再用Surfer SEO或Frase做内容覆盖对比。更省钱的办法是：把前10名的标题、H2、FAQ问题复制给AI，让它总结共性。
你可以这样问：请分析下面10篇文章的标题和H2，告诉我它们共同覆盖了哪些子主题，哪些问题没讲透，我的文章应该补哪些内容。输出一张内容差距表。注意，AI总结的是结构，不是让你抄内容。真正有价值的是“别人没讲清楚的步骤、案例、参数和坑”。
三、大纲和初稿：AI写骨架，人填血肉
我建议长文先定8到12个H2，每节只回答一个问题。开头100字内出现核心词，但别硬塞。FAQ放3到5个真实问题，方便后续加FAQ Schema。初稿可以让AI写，但一定要人工改三样东西：加入你的实操截图、加入具体数字、加入失败案例。
On-page检查清单
- 标题包含核心词，长度控制在25到30个汉字左右，别堆砌。
- H1只出现一次，H2/H3按逻辑递进。
- URL短而清晰，比如 /ai-seo-tips。
- 内链3到5条，优先链到相关老文章。
- 图片写Alt，别用“图片1”这种废描述。
- 用Rank Math或Yoast检查基础项，但别被绿色分数绑架。
四、排名监控：用数据决定改标题还是补内容
文章发出去只是开始。用Google Search Console和百度搜索资源平台看28天数据。重点看三个指标：曝光、点击率、平均排名。如果曝光有但点击率低于2%，优先改标题和描述；如果排名在5到10名徘徊，优先补内容、加内链、补FAQ；如果完全没曝光，先检查收录和关键词是否太偏。
每90天做一次内容刷新。把GSC里高曝光低点击的query导出，让AI帮你生成5个更具体的标题方案，再由你选最像人话的那个。别一次性全改，保留旧URL，观察两周再决定。
五、避坑：这3件事别让AI背锅
- 别批量生成低质页。AI检测不是SEO标准，但内容没价值，用户和搜索引擎都不傻。
- 别让AI编数据。案例、参数、政策、价格必须人工核对。
- 别堆关键词。现在更重要的是实体覆盖和问题解决，不是重复核心词。
最后给一套7天行动清单
- 第1天：选1个核心词，用工具拉30个长尾词，让AI做意图分类。
- 第2天：拆解TOP10，列出内容差距表。
- 第3天：定8到12个H2，写开头和FAQ。
- 第4天：AI出初稿，你补案例、截图和数字。
- 第5天：做On-page，内链3到5条，提交收录。
- 第6天：检查事实错误和AI味，改标题和描述。
- 第7天：设置28天后的数据复盘提醒。
总结一句：AI+SEO的核心不是“写得更快”，而是“调研更全、结构更清、迭代更勤”。你先跑通一篇，再复制流程。别急着做100篇，先把1篇做到前10，后面的经验才值钱。
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