失业
目前看AI的能力,距离大规模商用还有些距离,而国内AI距离OpenAI这种水准,可能还得几年。
创造出ChatGPT这种AI,需要海量的算力显卡,而算力显卡的核心是芯片,芯片这个环节,正被西方的邪恶势力卡脖子呢,当前从原材料、切割工艺、IC设计,都尚未实现国产替代
何况还需要大规模高质量打了标签的语料,中文语料无论从数量还是质量都逊于英文。
所以短期内,失业不至于,但长期随着国内AI快速发展,未来企业出于降本增效的考虑,用AI替代一部分人,是很可能的。
现在是:一个团队,10个人,给人配10台电脑
以后是:一个团队,一个AI,给AI配3个人
而根据本渣这几个月对 Midjourney 和 ChatGPT 的使用体验,通过AI达到预期的产出,还是需要一些技术的。
首先最明显的一点,就是人与人沟通的语言,机器无法完全理解。
AI需要人传递的上文,理解并捕获足够的信息密度和预期目标,就像SEO给技术提需求一样,需要有:需求背景、逻辑过程、实现目标、规避事项等
最常见的 ChatGPT prompt 模板是:
现在请你充当 {身份假设}
你的任务是 {实现目标}
我会为你提供 {一般是触发指令(prompt)}
请针对我提供的指令进行 {完整的需求逻辑}
注意需要避免 {规避事项}
还是挺麻烦的,相当于写一个小的产品需求了。并不是每个人都能充分利用AI提高自己生产力,即便未来AI在国内普及,我觉得能充分利用AI的也是少部分人。
但AI应该还像如今的互联网、智能手机一样,浸润在生活中的每个角落。
返贫
消灭中产的从来不是技术革新,技术革新反而会使小部分中产致富,使大部分中产赚钱更容易一点 中产急性返贫,靠的是得大病、犯大错。慢性返贫,靠的是货币超发、大水漫灌。
中产无论返贫还是致富,技术在这里面的权重,都不高。
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