先说结论：零基础学 Stable Diffusion，最省心的路线不是一上来折腾代码，而是用 Windows 整合包把 WebUI 跑起来，再学会写提示词和调 5 个核心参数。下面按“检查电脑—安装—放模型—出第一张图—避坑”走一遍，你照着做就行。
一、安装前先看电脑：别急着下载
Stable Diffusion 吃显卡。Windows 用户优先选 NVIDIA 显卡：6GB 显存能跑 SD 1.5，8GB 以上更稳，12GB 可以尝试 SDXL；内存建议 16GB，硬盘至少留 30GB。AMD 和核显也能玩，但速度慢、报错多，新手不建议硬刚。如果电脑不达标，先用云显卡或在线生图平台体验。
系统建议 Win10/Win11 64 位。安装路径不要有中文和空格，比如放 D:/AI/SD。准备一个解压工具，7-Zip 就行。
二、安装：用秋叶整合包，10 分钟跑起来
新手推荐“秋叶 Stable Diffusion WebUI 整合包”。它把 Python、Git、依赖都打包好了，不用自己配环境。流程：下载整合包压缩包；用 7-Zip 解压到 D:/AI/SD；双击“A启动器.exe”；在启动器里点“一键启动”；等浏览器自动打开 http://127.0.0.1:7860。看到 WebUI 界面就成了。
如果浏览器没自动打开，手动复制地址。第一次启动会慢，控制台出现 Running on local URL 才算成功。别关黑色命令行窗口，关了网页就打不开。
三、放模型：大模型、VAE、LoRA 别放错
整合包自带基础模型，但想出好看图，要换大模型。常见模型站：Civitai、LiblibAI。下载后缀为 .safetensors 的文件，放到 models/Stable-diffusion；VAE 放 models/VAE；LoRA 放 models/Lora。放完回 WebUI 点刷新，左上角模型下拉框能看到名字。
新手先用 SD 1.5 模型练手，比如写实、二次元各留一个。别一次塞几十个模型，容易选花眼。模型不是越大越好，适合你风格才重要。
四、出第一张图：参数就记这一组
提示词怎么写
打开“文生图”，提示词分正面和负面。正面按“主体+细节+场景+光影+画质+风格”写；负面写 lowres, bad anatomy, bad hands, text, watermark, extra fingers, blurry。权重用括号，比如 (masterpiece:1.2)。
参数怎么设
参数建议：采样方法 DPM++ 2M Karras；步数 25-30；CFG 7；尺寸 512×768 或 768×512；批次 1；种子 -1。先点“生成”，别急着堆 50 步。出图后固定种子，再微调提示词，方便对比。
示例正面：a young Chinese girl, white shirt, standing in a sunny classroom, soft light, detailed eyes, masterpiece, best quality, photorealistic。负面用上面那串。第一次出图不满意很正常，先改主体和场景，再改风格词。
五、进阶：图生图、LoRA 和常见报错
图生图适合改照片和细化草图，重绘幅度先设 0.35-0.55；太高会变脸，太低没变化。LoRA 用法是在提示词里加 <lora:文件名:0.8>，权重 0.6-1.0 试。常见问题：黑图先检查 VAE；显存不足把尺寸降到 512×512、批次改 1；模型不显示看后缀和路径；网页打不开看命令行是否报错。
最后给个行动建议：今天只做三件事——装好整合包、放一个 SD 1.5 模型、用上面参数出 4 张图。别一开始研究插件和训练。先把“提示词—参数—出图”闭环跑通，你就已经入门了。
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