很多人对 AI 绘画的印象还停留在「输入一句话，蹦出一张图」。真到自己动手，第一步就卡住了：装什么？怎么装？装完打不开怎么办？
其实 Stable Diffusion（简称 SD）没那么玄乎。它就是一个跑在你自己电脑上的软件，一次装好，以后想画多少张画多少张，不用按次付费，也不用担心作品上传到别人服务器。这篇文章我把从下载到出第一张图的完整流程拆开讲，照着做，半小时内你就能拿到自己的作品。
一、先确认你的电脑能不能跑
SD 是吃显卡的，尤其是 NVIDIA 显卡。
- 显卡：NVIDIA 独显，显存 6GB 起步（能跑 SD1.5），8GB 以上比较舒服，12GB 可以玩 SDXL。AMD 显卡也能跑，但配置麻烦，新手不建议。
- 内存：16GB 起步，8GB 会经常卡死。
- 硬盘：至少留出 100GB 空间。一个模型动辄 2-7GB，装十个就几十 G 没了。
- 系统：Windows 10/11 64 位最省事。
如果你是 Mac 或者电脑没有独显，也有路子——用云端版，比如青椒云、AutoDL 租显卡，一小时几块钱。不过本文主要讲本地安装。
二、安装：新手别硬啃官方，直接用整合包
1. 选对版本
Stable Diffusion 官方原版是给程序员用的，要自己配 Python 环境、装 Git、解决一堆报错。新手直接上「秋叶整合包」（B站UP主秋叶aaaki做的），它把 Python、Git、WebUI 全部打包好，解压就能用，是目前国内新手最主流的方案。
2. 下载与解压
搜索「秋叶 Stable Diffusion 整合包」，进对应的网盘链接下载。注意两点：
- 解压到一个路径里没有中文、没有空格的文件夹，比如
D:/SD/。路径带中文是新手翻车第一名。 - 压缩包大概 10-20GB，网盘速度慢，耐心点。
3. 启动
双击文件夹里的 A启动器.exe，会弹出一个控制台界面，点「一键启动」。第一次启动比较慢，要一两分钟，出现 Running on local URL: http://127.0.0.1:7860 这一行就说明成功了。浏览器会自动打开一个网页，那就是你的画板。
如果报错，八成是显卡驱动太旧。去 NVIDIA 官网更新驱动，重启再试。
三、搞模型：没有模型，SD 就是个空壳
刚装好的 SD 自带模型（比如 v1-5-pruned）效果很一般，画人脸像是被压扁过。你得去下载社区模型。
去哪下
- LiblibAI（哩布哩布）：国内的，中文界面，下载速度快，不用折腾网络。
- Civitai（C站）：全球最大模型站，资源最全，但访问需要条件。
- Hugging Face：偏技术向，找基础模型和工具用。
常用模型推荐
- 写实人像：majicMIX realistic、ChilloutMix
- 二次元：Anything V5、Counterfeit V3.0
- 通用新标准：SDXL 系列，出图质量高，但对显存要求也更高
下载下来的格式一般是 .safetensors，把它丢进 sd-webui-aki-v4/models/Stable-diffusion 这个文件夹，回到网页点一下模型下拉框旁边的刷新按钮，就能看到新模型了。
四、第一次出图：参数别乱填
提示词怎么写
界面左上角有两个框：正向提示词和负面提示词。
正向提示词按「主体 + 细节 + 风格 + 画质」的顺序写，用英文逗号隔开。举个例子：
1girl, long black hair, white shirt, standing on a rooftop, city skyline at sunset, cinematic lighting, masterpiece, best quality, highly detailed
负面提示词填通用的那套就行，直接抄：
lowres, bad anatomy, bad hands, extra fingers, missing fingers, worst quality, low quality, watermark, signature
想加强某个词，用括号加权重，比如 (detailed eyes:1.3)，数字越大权重越高。
关键参数
- 采样方法 Sampler：新手用 DPM++ 2M Karras 或 Euler a，前者稳，后者活泼。
- 采样步数 Steps：20-30 就够，超过 40 提升极小还费时间。
- CFG Scale：控制 AI「听不听话」，填 7 最稳。太低会跑偏，太高画面会糊、颜色发死。
- 尺寸：SD1.5 用 512×768；SDXL 用 1024×1024。尺寸别乱调大，容易出双头怪。
填完点右边的橙色「生成」按钮，等 10-30 秒，第一张图就出来了。
五、出图不好看？三步进阶
- LoRA：相当于给模型装「风格插件」，可以指定画风、人物长相、服装。下载后放进
models/Lora，在提示词里写<lora:文件名:0.8>就生效了。 - ControlNet：想让 AI 按你指定的姿势、构图、线稿来画，全靠它。最常用的是 OpenPose（控姿势）和 Canny（控线条）。
- 高清放大：在文生图里勾选 Hires fix，放大算法选 R-ESRGAN 4x+ Anime6B（二次元）或 4x-UltraSharp（写实），高清修复倍率给 2，出图立刻精致一大截。
六、新手最容易踩的三个坑
- 路径带中文 → 启动直接报错，重装一遍不值当。
- 模型放错文件夹 → 下拉框里找不到，检查是不是放进了 Lora 目录。
- 一上来就把尺寸调到 1024 → 显存爆掉或者出畸形图，先从 512 起步。
最后说两句
SD 的上手曲线，其实就陡在前面那一小时。装好、跑通第一张图之后，剩下的全是玩：换模型、试 LoRA、拼 ControlNet、调权重，每换一个组合都像开盲盒。
给你一个具体的行动建议：今天先别研究参数，就照着上面的步骤把软件装好、下一个人像模型、出三张图。等你亲手看到提示词变成画面那一刻，后面所有进阶教程你都会自己想去看。
第一张图丑很正常，第十张就开始像样了。
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